Буфер сообщений в n8n: снижаем нагрузку на AI и улучшаем качество ответов

Представьте ситуацию: пользователь общается с вашим AI-ботом и в порыве эмоций отправляет 10 коротких сообщений подряд. Каждое сообщение моментально уходит на обработку в языковую модель, создавая лишнюю нагрузку и увеличивая расходы на API. При этом контекст разрывается на мелкие фрагменты и качество ответов страдает.